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Statistik für Data Science | Wahrscheinlichkeit und Statistik | Statistik-Tutorial | Ph.D. (Stanford)

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Statistik für Data Science | Wahrscheinlichkeit und Statistik | Statistik-Tutorial | Ph.D. (Stanford)

2.232.935 Aufrufe 8. Januar 2020 7:12:51

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KanalGreat Learning

Kapitel

Beschreibung des Urhebers

Inhalte des Profi-Kurses:
📊 Deskriptive, präskriptive und prädiktive Statistik
📈 Datentypen: Qualitativ und quantitativ
🔗 Korrelation und Kovarianz
🎲 Wahrscheinlichkeit und Bayes’ Theorem
📉 Binomial- und Poisson-Verteilung
🛠️ Anwendungen der Statistik in der Data Science

Passende kostenlose Kurse:

🏁 YouTube-Video-Kapitel mit Zeitmarken:
00:00 – Einführung
02:22 – Statistik vs. Machine Learning
09:05 – Arten der Statistik: deskriptiv, präskriptiv, prädiktiv
01:50:45 – Datentypen
02:46:02 – Korrelation
02:52:33 – Kovarianz
04:26:55 – Einführung in die Wahrscheinlichkeit
05:24:00 – Bedingte Wahrscheinlichkeit mit dem Satz von Bayes
06:17:01 – Binomialverteilung
06:36:02 – Poisson-Verteilung

Über dieses Tutorial

Great Learning hat dieses 7:12:51 lange Video-Tutorial am 8. Januar 2020 veröffentlicht. Es wurde 2.232.935-mal auf YouTube angesehen.

Kategorie
Bildung
Dauer
7:12:51
Veröffentlicht
8. Januar 2020
Aufrufe
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