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Tutorial de Seaborn 2020: Visualización de datos en Python desde cero

276.397 visualizaciones 25 de septiembre de 2020 59:34

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CanalDerek Banas

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Descripción del autor

¡Nuevo video de Ciencia de Datos / Machine Learning todos los días a la 1:00 PM EST!!! [¡Activa la campana de notificaciones!]

Este video cubre completamente Seaborn con múltiples ejemplos prácticos. Seaborn es una biblioteca de visualización de datos construida sobre Matplotlib. Es muy popular porque genera gráficos atractivos y funciona de manera sencilla con Pandas y NumPy.

A diferencia de Matplotlib, donde a menudo debes escribir varias líneas de código para crear un gráfico, Seaborn adivina lo que quieres y suele lograr el mismo resultado en una sola línea.

Si buscas un video que condense toda la API de Seaborn y todo lo que puede hacer en un solo video con montones de ejemplos, ¡este es para ti!

Aquí cubro casi todo lo que aprenderías leyendo la documentación oficial. Después, pasaré a SciPy, StatsModels, Plotly, Cufflinks, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scrapy, Álgebra Lineal, Cálculo y mucho más. ¡Activa la campana de notificaciones!

📌 VIDEOS DE CIENCIA DE DATOS

Las habilidades más demandadas del mundo hoy en día están en Ciencia de Datos y Machine Learning! Te enseñaré todo lo imaginable sobre estos temas, incluyendo las matemáticas, las bibliotecas y los algoritmos, para que no solo juegues con ellos a nivel básico, sino que los domines por completo. El camino será difícil, pero quienes estén dispuestos a invertir tiempo y esfuerzo serán recompensados al final.

📋 ÍNDICE
00:00 Introducción
00:28 Configuración
02:17 Importar datos y conjuntos de datos
04:22 Gráfico de distribución
06:53 Gráfico conjunto
08:19 Distribución hexagonal
08:36 KDE Plot…

Sobre este tutorial

Derek Banas publicó este tutorial en vídeo de 59:34 el 25 de septiembre de 2020. Se ha visto 276.397 veces en YouTube.

Categoría
Educación
Duración
59:34
Publicado
25 de septiembre de 2020
Visualizaciones
276.397
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6.582

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