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Kundenabwanderung vorhersagen mit ANN | Deep-Learning-Tutorial 18 (TensorFlow 2.0, Keras & Python)

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Kundenabwanderung vorhersagen mit ANN | Deep-Learning-Tutorial 18 (TensorFlow 2.0, Keras & Python)

261.442 Aufrufe 1. Oktober 2020 40:41

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Beschreibung des Urhebers

In diesem Video bauen wir ein Modell zur Vorhersage von Kundenabwanderung mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN). Kundenabwanderung zeigt auf, wie und warum Kunden ein Unternehmen verlassen. Wir nutzen den Telekom-Kundenabwanderungs-Datensatz von Kaggle (Link unten) und erstellen ein Deep-Learning-Modell für die Vorhersage. Zudem verstehen wir Präzision, Recall und Genauigkeit des Modells mithilfe der Verwirrungsmatrix und des Klassifikationsberichts.

Übung: Für die Übung gehe ans Ende des obigen Notebooks. Dort findest du den Link zum Kaggle-Datensatz und die Übungsbeschreibung.

Über dieses Tutorial

codebasics hat dieses 40:41 lange Video-Tutorial am 1. Oktober 2020 veröffentlicht. Es wurde 261.442-mal auf YouTube angesehen.

Kategorie
Bildung
Dauer
40:41
Veröffentlicht
1. Oktober 2020
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