Odtwarzanie wczytuje osadzony odtwarzacz YouTube (tryb rozszerzonej prywatności).
Predykcja odchodzenia klientów za pomocą ANN | Kurs Deep Learning 18 (TensorFlow 2.0, Keras & Python)
KanałcodebasicsOpis autora
W tym filmie zbudujemy model przewidywania odchodzenia klientów przy użyciu sztucznej sieci neuronowej (ANN). Odchodzenie klientów pokazuje, dlaczego i jak klienci odchodzą od firmy. Będziemy korzystać z zestawu danych dotyczących odchodzenia klientów z branży telekomunikacyjnej z Kaggle (link poniżej) i stworzymy model uczenia głębokiego do przewidywania odchodzenia klientów. Dowiemy się również o precyzji, czułości i dokładności modelu za pomocą macierzy pomyłek i raportu z klasyfikacji.
Ćwiczenie: Ćwiczenie znajduje się na końcu powyższego notatnika. Tam też jest link do zestawu danych z Kaggle oraz opis zadania.
Ćwiczenie: Ćwiczenie znajduje się na końcu powyższego notatnika. Tam też jest link do zestawu danych z Kaggle oraz opis zadania.
O tym poradniku
codebasics opublikował ten poradnik wideo (40:41) 1 października 2020. Obejrzano go w YouTube 261 442 razy.
- Kanał
- codebasics
- Kategoria
- Edukacja
- Czas trwania
- 40:41
- Opublikowano
- 1 października 2020
- Wyświetlenia
- 261 442
- Polubienia
- 4 625
Udostępnij
Ten poradnik w innych językach
- ENCustomer churn prediction using ANN | Deep Learning Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
- FRprévision du taux de désabonnement en utilisant ANN | Apprentissage en profondeur Tutoriel 18 (Tensorflow2.0, Keras et Python)
- ESla predicción de la pérdida de clientes usando ANN | Profunda de Aprendizaje Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras y Python)
- PTprevisão rotatividade de clientes utilizando ANN | Profundo Aprendizagem Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
- ITchurn previsione cliente utilizzando ANN | Deep Learning Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
- DEKundenabwanderungs Vorhersage ANN mit | Deep Learning Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
- NLKlantverloop voorspellen met behulp van ANN | Deep Learning Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
- RUпрогнозирование оттока клиентов с использованием ИНС | Глубокое изучение Учебник 18 (Tensorflow2.0, Keras и Python)
- JAANNを使用して、顧客の解約予測|ディープラーニングチュートリアル18（Tensorflow2.0、Keras＆パイソン）
- ARزبد التنبؤ العملاء باستخدام ANN | ديب تعلم دروس 18 (Tensorflow2.0، Keras وبايثون)
- HIग्राहक मंथन भविष्यवाणी एएनएन का उपयोग कर | दीप लर्निंग ट्यूटोरियल 18 (Tensorflow2.0, Keras और अजगर)
- IDchurn prediksi pelanggan menggunakan ANN | Mendalam Belajar Tutorial 18 (Tensorflow2.0, Keras & Python)