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R-Programmierung lernen: Grundlagen der statistischen Datenanalyse

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R-Programmierung lernen: Grundlagen der statistischen Datenanalyse

5.177.533 Aufrufe 29. Oktober 2019 2:10:39

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Kurz gesagt

In diesem Tutorial lernst du die Grundlagen von R, einer zentralen Programmiersprache für Data Science. Du installierst R und RStudio, erkundest Datenvisualisierungen (Diagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Streudiagramme) und analysierst Datensätze mit Zusammenfassungsfunktionen. Außerdem gehst du auf Clusteranalyse, Hauptkomponenten und Regression ein. Ideal für Anfänger, die Daten statistisch aufbereiten und auswerten möchten.

Kapitel

Beschreibung des Urhebers

Lerne in diesem praktischen Kurs die Programmierung mit R. Eine anschauliche Einführung in die statistische Programmiersprache R – eines der wichtigsten Werkzeuge in der Datenwissenschaft.

💻 Kurs erstellt von Barton Poulson von datalab.cc.

⭐️ Kursinhalte ⭐️
⌨️ (0:00:00) Willkommen
⌨️ (0:02:20) R installieren
⌨️ (0:07:17) RStudio
⌨️ (0:11:52) Pakete
⌨️ (0:19:16) plot()
⌨️ (0:27:49) Balkendiagramme
⌨️ (0:32:10) Histogramme
⌨️ (0:39:44) Streudiagramme
⌨️ (0:44:39) Diagramme überlagern
⌨️ (0:52:30) summary()
⌨️ (0:55:49) describe()
⌨️ (1:00:17) Auswahl von Datensätzen
⌨️ (1:06:14) Datenformate
⌨️ (1:21:39) Faktoren
⌨️ (1:28:34) Daten eingeben
⌨️ (1:34:18) Daten importieren
⌨️ (1:42:29) Hierarchische Clusteranalyse
⌨️ (1:49:35) Hauptkomponentenanalyse
⌨️ (1:59:16) Regression
⌨️ (2:08:36) Nächste Schritte

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Über dieses Tutorial

freeCodeCamp.org hat dieses 2:10:39 lange Video-Tutorial am 29. Oktober 2019 veröffentlicht. Es wurde 5.177.533-mal auf YouTube angesehen.

Kategorie
Bildung
Dauer
2:10:39
Veröffentlicht
29. Oktober 2019
Aufrufe
5.177.533
Likes
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