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Tutoriel R : Apprendre les bases du calcul statistique
ChaînefreeCodeCamp.orgEn bref
Ce tutoriel aborde les fondamentaux de la programmation en R, un outil essentiel en science des données. Vous allez installer R et RStudio, découvrir la visualisation de données (graphiques, histogrammes, nuages de points, diagrammes en barres), analyser des jeux de données avec des fonctions de synthèse, et explorer les techniques de clustering, d’analyse en composantes principales et de régression. Parfait pour les débutants souhaitant traiter et interpréter des données de manière statistique.
Chapitres
Description de l’auteur
Découvrez le langage de programmation R à travers ce cours pratique. Vous y trouverez une vue d’ensemble concrète de R, l’un des outils les plus essentiels en science des données pour l’analyse statistique.
💻 Ce cours est créé par Barton Poulson de datalab.cc.
⭐️ Sommaire du cours ⭐️
⌨️ (0:00:00) Bienvenue
⌨️ (0:02:20) Installation de R
⌨️ (0:07:17) Découverte de RStudio
⌨️ (0:11:52) Les packages
⌨️ (0:19:16) La fonction plot()
⌨️ (0:27:49) Les graphiques en barres
⌨️ (0:32:10) Les histogrammes
⌨️ (0:39:44) Les nuages de points
⌨️ (0:44:39) Superposer des graphiques
⌨️ (0:52:30) La fonction summary()
⌨️ (0:55:49) La fonction describe()
⌨️ (1:00:17) Sélectionner des cas
⌨️ (1:06:14) Les formats de données
⌨️ (1:21:39) Les facteurs
⌨️ (1:28:34) Saisir des données
⌨️ (1:34:18) Importer des données
⌨️ (1:42:29) La classification hiérarchique
⌨️ (1:49:35) Les composantes principales
⌨️ (1:59:16) La régression
⌨️ (2:08:36) Et après ?
💻 Ce cours est créé par Barton Poulson de datalab.cc.
⭐️ Sommaire du cours ⭐️
⌨️ (0:00:00) Bienvenue
⌨️ (0:02:20) Installation de R
⌨️ (0:07:17) Découverte de RStudio
⌨️ (0:11:52) Les packages
⌨️ (0:19:16) La fonction plot()
⌨️ (0:27:49) Les graphiques en barres
⌨️ (0:32:10) Les histogrammes
⌨️ (0:39:44) Les nuages de points
⌨️ (0:44:39) Superposer des graphiques
⌨️ (0:52:30) La fonction summary()
⌨️ (0:55:49) La fonction describe()
⌨️ (1:00:17) Sélectionner des cas
⌨️ (1:06:14) Les formats de données
⌨️ (1:21:39) Les facteurs
⌨️ (1:28:34) Saisir des données
⌨️ (1:34:18) Importer des données
⌨️ (1:42:29) La classification hiérarchique
⌨️ (1:49:35) Les composantes principales
⌨️ (1:59:16) La régression
⌨️ (2:08:36) Et après ?
À propos de ce tutoriel
freeCodeCamp.org a publié ce tutoriel vidéo de 2:10:39 le 29 octobre 2019. Il a été vu 5 177 533 fois sur YouTube.
- Chaîne
- freeCodeCamp.org
- Catégorie
- Éducation
- Durée
- 2:10:39
- Publié le
- 29 octobre 2019
- Vues
- 5 177 533
- J’aime
- 81 116
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