Umfassender Python Beautiful Soup Web-Scraping-Leitfaden (find/find_all, CSS-Auswahl, Tabellen auslesen)

Übe deine Python-Pandas-Datenanalyse-Fähigkeiten mit Aufgaben auf StrataScratch!

In diesem Video führen wir dich durch das Web-Scraping mit Python mithilfe der Beautiful Soup-Bibliothek. Wir beginnen mit einer kurzen Einführung in HTML und CSS und erklären, was Web-Scraping überhaupt ist. Anschließend vertiefen wir die Grundlagen von Beautiful Soup: wie man eine Webseite lädt, die wichtigsten Befehle wie *find* und *find_all*, das Extrahieren von Texten aus HTML-Elementen und mehr. Der letzte Abschnitt dieses Tutorials besteht aus Übungen, bei denen du deine Fähigkeiten anwenden kannst. Hier scrapen wir eine Webseite nach Links, lernen, wie man eine Tabelle ausliest und in ein Pandas-DataFrame lädt, und zeigen dir, wie du ein Web-Bild herunterladen kannst. Viel Spaß dabei!

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In diesem Video verwendete Ressourcen

Mehr über HTML/CSS lernen

Video-Ablauf!
0:00 - Einführung und Überblick
1:09 - Was ist Web-Scraping?
3:51 - Einführung in HTML

Verwendung der Beautiful Soup-Bibliothek (5:29)
6:31 - Webseite laden (mit der *requests*-Bibliothek)
8:21 - Scraping starten
9:18 - Methoden *find* und *find_all*
16:00 - Spezifischen Text in HTML finden (mit Regex)
18:38 - *select*-Methode (CSS-Pfadauswahl)
25:55 - Text aus einem HTML-Element extrahieren
28:17 - Eigenschaft eines HTML-Elements abrufen (href, src, id, class, usw.)
29:41 - Code-Navigation (Eltern, Kinder, Geschwister)

Jetzt üben wir unsere Fähigkeiten! (33:57)
35:53 - Übung #1: Alle Social-Media-Links auf einer Webseite auf drei verschiedene Arten extrahieren
42:09 - Üb…