Vollständiger NumPy-Tutorial (Arrays erstellen, Indizierung, Mathematik, Statistik, Umformen)

In diesem Video gebe ich dir einen Überblick über die NumPy-Bibliothek. Du erfährst, wie NumPy funktioniert und wie es sich von den eingebauten Python-Listen unterscheidet. Ich zeige dir, wie du mit NumPy Code schreibst – von den Grundlagen der Array-Erstellung bis hin zu fortgeschrittenen Themen. Eine detaillierte Videostruktur findest du in den Kommentaren.

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Meine Videos, die NumPy nutzen:

Links mit weiteren Informationen!

NumPy vs Listen:

Indizierung:

Array-Erstellungsroutinen:

Dokumentation zu mathematischen Funktionen:

Dokumentation zur linearen Algebra:

Videostruktur!
0:00 - Einführung
1:15 - Was ist NumPy
1:35 - NumPy vs Listen (Geschwindigkeit, Funktionalität)
9:17 - Anwendungen von NumPy
11:08 - Die Grundlagen (Arrays erstellen, Form, Größe, Datentyp)
16:08 - Zugriff/Änderung spezifischer Elemente, Zeilen, Spalten etc. (Slicing)
23:14 - Initialisierung verschiedener Arrays (Einsen, Nullen, voll, zufällig etc.)
31:34 - Problem #1 (Wie initialisiert man dieses Array?)
33:42 - Vorsicht beim Kopieren von Variablen!
35:45 - Grundlegende Mathematik (Arithmetik, Trigonometrie etc.)
38:20 - Lineare Algebra
42:19 - Statistik
43:57 - Umformung von Arrays (reshape, vstack, hstack)
47:29 - Daten aus einer Datei laden
50:20 - Fortgeschrittene Indizierung und boolesche Maskierung
55:59 - Problem #2 (Wie indiziert man diese Werte?)

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