Tutoriel complet sur NumPy en Python (Tableaux, Indexation, Maths, Statistiques, Réorganisation)

Cette vidéo fait un tour d’horizon de la bibliothèque NumPy. Elle explique son fonctionnement et comment elle se compare aux listes intégrées de Python. On y découvre comment coder avec NumPy, en commençant par les bases des tableaux avant d’aborder des sujets plus avancés. Un détail précis du timing de la vidéo se trouve dans les commentaires.

N’hésitez pas à regarder à 1,5x pour apprendre plus vite !

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Mes vidéos utilisant NumPy

Liens pour en savoir plus !

NumPy vs Listes :

Indexation :

Création de tableaux :

Documentation des opérations mathématiques :

Documentation sur l’algèbre linéaire :

Timeline de la vidéo !
0:00 - Introduction
1:15 - C’est quoi NumPy ?
1:35 - NumPy vs Listes (vitesse, fonctionnalités)
9:17 - Applications de NumPy
11:08 - Les bases (création de tableaux, forme, taille, type de données)
16:08 - Accéder/Modifier des éléments spécifiques, lignes, colonnes, etc. (découpage)
23:14 - Initialiser différents types de tableaux (1s, 0s, pleins, aléatoires, etc.)
31:34 - Problème #1 (Comment initialiser ce tableau ?)
33:42 - Attention quand on copie des variables !
35:45 - Mathématiques de base (arithmétique, trigonométrie, etc.)
38:20 - Algèbre linéaire
42:19 - Statistiques
43:57 - Réorganiser les tableaux (reshape, vstack, hstack)
47:29 - Charger des données depuis un fichier
50:20 - Indexation avancée et masquage booléen
55:59 - Problème #2 (Comment indexer ces valeurs ?)

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