Pełny tutorial NumPy: tworzenie tablic, indeksowanie, matematyka, statystyka i zmiana kształtu

To video przedstawia bibliotekę NumPy. Dowiesz się z niego, jak działa NumPy i w czym różni się od wbudowanych list Python. Pokazuję, jak pisać kod z użyciem NumPy – zaczynamy od podstaw, czyli tworzenia tablic, a potem przechodzimy do bardziej zaawansowanych zagadnień. Pełny podział czasu filmu znajdziesz w komentarzach.

Możesz oglądać film w tempie 1,5x, aby szybciej się nauczyć!

Jeśli podoba ci się ten filmik, rozważ subskrypcję :).

Daj znać, jakie masz uwagi i na jaki temat powinienem zrobić kolejny film.

Moje filmy, w których używam NumPy:

Linki z dodatkowymi informacjami!

NumPy vs Listy:

Indeksowanie:

Rutyny tworzenia tablic:

Dokumentacja operacji matematycznych:

Dokumentacja algebry liniowej:

Podział filmu:
0:00 — Wstęp
1:15 — Co to jest NumPy
1:35 — NumPy vs Listy (prędkość, funkcjonalność)
9:17 — Zastosowania NumPy
11:08 — Podstawy (tworzenie tablic, kształt, rozmiar, typ danych)
16:08 — Dostęp/zmiana konkretnych elementów, wierszy, kolumn itd. (slicing)
23:14 — Inicjowanie różnych tablic (jedynki, zera, pełne, losowe itd.)
31:34 — Problem #1 (Jak zainicjować tę tablicę?)
33:42 — Uważaj przy kopiowaniu zmiennych!
35:45 — Podstawowa matematyka (arytmetyka, trygonometria itd.)
38:20 — Algebra liniowa
42:19 — Statystyka
43:57 — Przekształcanie tablic (reshape, vstack, hstack)
47:29 — Ładowanie danych z pliku
50:20 — Zaawansowane indeksowanie i maskowanie boolowskie
55:59 — Problem #2 (Jak indeksować te wartości?)

Dołącz do Python Army, aby uzyskać dostęp do dodatkowych korzyści!