Tutorial Completo do NumPy em Python (Arrays, Indexação, Matemática, Estatística, Reorganização)

Este vídeo faz uma visão geral da biblioteca NumPy. Explica como ela funciona e como se compara com as listas nativas do Python. Aqui, você vai aprender a programar com NumPy, desde os conceitos básicos de arrays até tópicos mais avançados. Uma linha do tempo detalhada do vídeo pode ser encontrada nos comentários.

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Meus vídeos que usam NumPy

Links com mais informações!

NumPy vs Listas:

Indexação:

Rotas de Criação de Arrays:

Documentação de Rotinas Matemáticas:

Documentação de Álgebra Linear:

Timeline do Vídeo!
0:00 - Introdução
1:15 - O que é NumPy
1:35 - NumPy vs Listas (velocidade, funcionalidade)
9:17 - Aplicações do NumPy
11:08 - Os Básicos (criando arrays, forma, tamanho, tipo de dados)
16:08 - Acessando/Alterando Elementos Específicos, Linhas, Colunas, etc. (fatiamento)
23:14 - Inicializando Diferentes Arrays (uns, zeros, cheios, aleatórios, etc.)
31:34 - Problema #1 (Como inicializar este array?)
33:42 - Cuidado ao copiar variáveis!
35:45 - Matemática Básica (aritmética, trigonometria, etc.)
38:20 - Álgebra Linear
42:19 - Estatística
43:57 - Reorganizando Arrays (reshape, vstack, hstack)
47:29 - Carregar dados de um arquivo
50:20 - Indexação Avançada e Máscara Booleana
55:59 - Problema #2 (Como indexar esses valores?)

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