Uitgebreide NumPy-tutorial (Arrays maken, indexeren, wiskunde, statistiek, herschikken)

In deze video geef ik een overzicht van de NumPy-bibliotheek. Je krijgt achtergrondinformatie over hoe NumPy werkt en hoe het zich verhoudt tot de ingebouwde Python-lijsten. Ik laat je zien hoe je code schrijft met NumPy, beginnend met de basis van het maken van arrays en verder met meer geavanceerde onderwerpen. Een volledige videotijdlijn vind je in de reacties.

Kijk het video gerust 1,5x sneller om sneller te leren!

Als je dit video leuk vond, overweeg dan alstublieft om je te abonneren :)

Laat me weten wat je feedback is en waarover ik als volgend een video zou moeten maken.

Mijn video’s die NumPy gebruiken:

Links met meer informatie!

NumPy vs Lijsten:

Indexeren:

Array creatie routines:

Wiskunde routines documentatie:

Lineaire algebra documentatie:

Videotijdlijn!
0:00 - Introductie
1:15 - Wat is NumPy
1:35 - NumPy vs Lijsten (snelheid, functionaliteit)
9:17 - Toepassingen van NumPy
11:08 - De basis (arrays maken, vorm, grootte, datatype)
16:08 - Toegang/veranderen van specifieke elementen, rijen, kolommen etc. (slicing)
23:14 - Initialiseren van verschillende arrays (éénen, nullen, vol, random etc.)
31:34 - Probleem #1 (Hoe initialiseer je dit array?)
33:42 - Wees voorzichtig met het kopiëren van variabelen!
35:45 - Basis wiskunde (rekenkunde, goniometrie etc.)
38:20 - Lineaire algebra
42:19 - Statistiek
43:57 - Arrays herschikken (reshape, vstack, hstack)
47:29 - Data inladen uit een bestand
50:20 - Geavanceerd indexeren en booleaanse maskering
55:59 - Probleem #2 (Hoe indexeer je deze waarden?)

Sluit je aan bij het Python Leger voor toegang tot extra voordelen!