Tutorial completo de NumPy en Python (Arreglos, Indexación, Matemáticas, Estadística, Reorganización)

Este video repasa la biblioteca NumPy. Explica cómo funciona y cómo se compara con las listas integradas de Python. Aquí aprenderás a programar con NumPy, desde los conceptos básicos de los arreglos hasta temas más avanzados. El desglose exacto del video está en los comentarios.

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Mis videos que usan NumPy

Enlaces con más información:

NumPy vs Listas:

Indexación:

Rutinas de creación de arreglos:

Documentación de rutinas matemáticas:

Documentación de álgebra lineal:

Timeline del video:
0:00 - Introducción
1:15 - ¿Qué es NumPy?
1:35 - NumPy vs Listas (velocidad, funcionalidad)
9:17 - Aplicaciones de NumPy
11:08 - Lo básico (crear arreglos, forma, tamaño, tipo de datos)
16:08 - Acceder/Cambiar elementos específicos, filas, columnas, etc. (seccionamiento)
23:14 - Inicializar diferentes arreglos (unos, ceros, llenos, aleatorios, etc.)
31:34 - Problema #1 (¿Cómo inicializar este arreglo?)
33:42 - ¡Cuidado al copiar variables!
35:45 - Matemáticas básicas (aritmética, trigonometría, etc.)
38:20 - Álgebra lineal
42:19 - Estadística
43:57 - Reorganizar arreglos (reshape, vstack, hstack)
47:29 - Cargar datos desde un archivo
50:20 - Indexación avanzada y máscara booleana
55:59 - Problema #2 (¿Cómo indexar estos valores?)

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