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Tagesdurchschnittswerte mit Pivot-Tabellen berechnen – so geht’s

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Tagesdurchschnittswerte mit Pivot-Tabellen berechnen – so geht’s

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KanalExcel Campus - Jon

Kapitel

Beschreibung des Urhebers

Lerne, wie du den Durchschnitt eines täglichen Gesamtbetrags über Monate, Quartale, Jahre oder sogar Kategorien mit einer Pivot-Tabelle berechnen kannst.

In diesem Beispiel enthält die Quelldatei Daten zu einer Verkaufstransaktion pro Zeile. Da es mehrere Verkäufe pro Tag gibt, gibt es auch mehrere Zeilen mit demselben Datum.

Mit dieser Tagesdurchschnittsberechnung kannst du mehrere Datensätze für dasselbe Datum summieren und den Durchschnittstrend über Wochen, Monate, Quartale, Jahre usw. ermitteln.

Für diese Technik verwenden wir das Power Pivot-Datenmodell und DAX-Maße. Lass dich nicht abschrecken – ich erkläre alles Schritt für Schritt.

WICHTIG: Du benötigst Excel 2013 oder neuer für Windows. Das schließt auch ein Office 365-Abo ein. Später veröffentliche ich ein weiteres Video, wie man das in Excel 2010 oder Excel für Mac umsetzt.

Hier sind die 3 Maße, die wir erstellen, um den *durchschnittlichen Tagesumsatz* zu berechnen:

1. Gesamtumsatz = SUMME([Betrag])
2. Anzahl eindeutiger Tage = DISTINCTCOUNT([Datum])
3. Tagesdurchschnitt = [Gesamtumsatz] / [Anzahl eindeutiger Tage]

Die Funktion DISTINCTCOUNT in DAX berechnet die Anzahl der eindeutigen Tage im Filterkontext der Pivot-Tabelle. Wir nehmen den Gesamtumsatz für dieselbe Schnittstelle und teilen ihn durch die Anzahl der eindeutigen Tage (Datums-Spalte), um den Tagesdurchschnitt zu erhalten.

Der Vorteil dieser Technik ist, dass sie für jede zeitliche Gruppierung oder sogar für Vergleiche zwischen Kategorien wie Region, Abteilung usw. funktioniert.

Verlinkte Themen im Video:

00:00 Einführung
00:19 Durchschnitt des täglichen Gesamtumsatzes
02:57 Füge eine…

Über dieses Tutorial

Excel Campus - Jon hat dieses 10:07 lange Video-Tutorial am 25. Oktober 2018 veröffentlicht. Es wurde 240.059-mal auf YouTube angesehen.

Kategorie
Bildung
Dauer
10:07
Veröffentlicht
25. Oktober 2018
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