Wie man einen Computer wie ein menschliches Gehirn verdrahtet

Das Ziel des *neuromorphen Rechnens* ist einfach: die neuronale Struktur des Gehirns nachahmen. Hier stellen wir die aktuelle Generation von Computerchips vor, die diesem anscheinend einfachen, aber alles andere als trivialen Ziel näherkommt.

Die zentrale Verarbeitungseinheit, also der CPU, die dein Heimcomputer zum Laufen bringt, wird oft mit einem Gehirn verglichen – doch die Wahrheit ist: Sie hat nichts gemein mit den Gehirnen, die wir in der Natur oder in unseren Schädel finden.

CPUs sind großartig im präzisen Rechnen mit riesigen Zahlen, doch wenn es um Lernen und Abstraktion geht, hat das ‘Denkfleisch’ zwischen unseren Ohren die CPU längst abgehängt.

Ein aufstrebendes Feld der künstlichen Intelligenz, das *neuromorphe Rechentechnik* genannt wird, versucht, die Funktionsweise unserer eigenen Neuronen nachzuahmen – und Forscher von Intel und IBM machen echte Siliziumgehirne zur Realität.

Mehr dazu:

Computerchips, die wie ein Gehirn funktionieren, sind ein absolutes Traumkonzept. Und sie könnten die Zukunft der KI sein
"Aktuelle neuromorphe Systeme nutzen hauptsächlich siliziumbasierte supraleitende neuronale Netze, die laut den Autoren bei der aktuellen Entwicklungsrate bis 2040 ihre Energiegrenzen bei Weitem sprengen werden."

Intel schließt Vereinbarung mit dem Sandia National Laboratories zur Erforschung neuromorphen Rechnens
"Zusammen mit Intel hoffen Forscher von IBM, HP, MIT, Purdue und Stanford, neuromorphe Technologien – Schaltkreise, die die Biologie des Nervensystems nachahmen – zu nutzen, um Supercomputer zu entwickeln, die bis zu 1.000 Mal leistungsfähiger sind als heutige Systeme."

Was neuromorphe Ingenieurskunst ist und warum sie eine analoge Revolution ausgelöst hat
"Sowohl wörtlich als auch praktisch,…