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Formation Keras avec TensorFlow - Apprendre le Deep Learning et les Réseaux de Neurones en Python pour Débutants
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Description de l’auteur
Ce cours vous apprendra à utiliser Keras, une API de réseaux de neurones écrite en Python et intégrée à TensorFlow. Nous verrons comment préparer et traiter les données pour les réseaux de neurones artificiels, construire et entraîner des réseaux de neurones de zéro, créer et former des réseaux de neurones convolutifs (CNN), mettre en œuvre le *fine-tuning* et l'apprentissage par transfert, et bien plus encore !
⭐️🦎 CONTENU DU COURS 🦎⭐️
⌨️ (00:00:00) Bienvenue dans ce cours
⌨️ (00:00:16) Introduction au cours Keras
⌨️ (00:00:50) Prérequis pour ce cours
⌨️ (00:01:33) Parcours Deep Learning de DEEPLIZARD
⌨️ (00:01:45) Ressources du cours
⌨️ (00:02:30) Présentation de Keras
⌨️ (00:06:41) Traitement des données pour l'entraînement des réseaux de neurones avec Keras et TensorFlow
⌨️ (00:18:39) Créer un réseau de neurones artificiel avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:24:36) Entraîner un réseau de neurones artificiel avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:30:07) Construire un ensemble de validation avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:39:28) Faire des prédictions avec un réseau de neurones grâce à l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:47:48) Créer une matrice de confusion pour les prédictions des réseaux de neurones
⌨️ (00:52:29) Sauvegarder et charger un modèle avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:01:25) Préparation des images pour les CNN avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:19:22) Construire et entraîner un CNN avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:28:42) Prédictions avec un CNN grâce à l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:37:05) Construire un réseau de neurones optimisé avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:48:19) Entraîner un réseau de neurones optimisé avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:52:39) Faire des prédictions avec un réseau de neurones optimisé...
⭐️🦎 CONTENU DU COURS 🦎⭐️
⌨️ (00:00:00) Bienvenue dans ce cours
⌨️ (00:00:16) Introduction au cours Keras
⌨️ (00:00:50) Prérequis pour ce cours
⌨️ (00:01:33) Parcours Deep Learning de DEEPLIZARD
⌨️ (00:01:45) Ressources du cours
⌨️ (00:02:30) Présentation de Keras
⌨️ (00:06:41) Traitement des données pour l'entraînement des réseaux de neurones avec Keras et TensorFlow
⌨️ (00:18:39) Créer un réseau de neurones artificiel avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:24:36) Entraîner un réseau de neurones artificiel avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:30:07) Construire un ensemble de validation avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:39:28) Faire des prédictions avec un réseau de neurones grâce à l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (00:47:48) Créer une matrice de confusion pour les prédictions des réseaux de neurones
⌨️ (00:52:29) Sauvegarder et charger un modèle avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:01:25) Préparation des images pour les CNN avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:19:22) Construire et entraîner un CNN avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:28:42) Prédictions avec un CNN grâce à l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:37:05) Construire un réseau de neurones optimisé avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:48:19) Entraîner un réseau de neurones optimisé avec l'API Keras de TensorFlow
⌨️ (01:52:39) Faire des prédictions avec un réseau de neurones optimisé...
À propos de ce tutoriel
freeCodeCamp.org a publié ce tutoriel vidéo de 2:47:55 le 11 juillet 2020. Il a été vu 1 010 380 fois sur YouTube.
- Chaîne
- freeCodeCamp.org
- Catégorie
- Éducation
- Durée
- 2:47:55
- Publié le
- 11 juillet 2020
- Vues
- 1 010 380
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