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Corso su Keras con TensorFlow - Guida per Principianti a Deep Learning e Reti Neurali in Python

1.010.380 visualizzazioni 11 luglio 2020 2:47:55

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In questo corso imparerai a usare Keras, un'API per reti neurali scritta in Python e integrata con TensorFlow. Scopriremo come preparare e processare i dati per le reti neurali artificiali, costruire e addestrare reti neurali artificiali da zero, sviluppare e allenare reti neurali convoluzionali (CNN), implementare il fine-tuning e l'apprendimento trasferito, e molto altro!

⭐️🦎 CONTENUTI DEL CORSO 🦎⭐️
⌨️ (00:00:00) Benvenuti in questo corso
⌨️ (00:00:16) Introduzione al corso su Keras
⌨️ (00:00:50) Prerequisiti del corso
⌨️ (00:01:33) Il percorso di Deep Learning di DEEPLIZARD
⌨️ (00:01:45) Risorse del corso
⌨️ (00:02:30) Cos'è Keras
⌨️ (00:06:41) Keras con TensorFlow - Preparazione dei dati per l'addestramento delle reti neurali
⌨️ (00:18:39) Crea una rete neurale artificiale con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (00:24:36) Addestra una rete neurale artificiale con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (00:30:07) Costruisci un set di validazione con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (00:39:28) Predizioni di una rete neurale con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (00:47:48) Crea una matrice di confusione per le predizioni delle reti neurali
⌨️ (00:52:29) Salva e carica un modello con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:01:25) Preparazione delle immagini per le CNN con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:19:22) Costruisci e addestra una CNN con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:28:42) Predizioni con una CNN usando l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:37:05) Costruisci una rete neurale ottimizzata con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:48:19) Addestra una rete neurale ottimizzata con l'API Keras di TensorFlow
⌨️ (01:52:39) Predizioni con una rete neurale ottimizzata...

Informazioni su questo tutorial

freeCodeCamp.org ha pubblicato questo video tutorial di 2:47:55 il 11 luglio 2020. È stato visto 1.010.380 volte su YouTube.

Categoria
Istruzione
Durata
2:47:55
Pubblicato
11 luglio 2020
Visualizzazioni
1.010.380
Mi piace
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