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Baumrückschnitt bei Regressionsbäumen – Einfach erklärt!

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Baumrückschnitt bei Regressionsbäumen – Einfach erklärt!

311.729 Aufrufe 6. Dezember 2019 16:15

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KanalStatQuest with Josh Starmer

Kapitel

Beschreibung des Urhebers

Das Zurückschneiden von Regressionsbäumen ist eine der wichtigsten Methoden, um zu verhindern, dass sie sich zu stark an die Trainingsdaten anpassen. In diesem Video zeige ich dir Kostenkomplexitäts-Rückschnitt (auch *Weakest Link Pruning* genannt) Schritt für Schritt – so verstehst du, wie es funktioniert, und siehst es live in Aktion.

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0:00 Cooler Song und Einführung
0:59 Warum Bäume zurückgeschnitten werden
3:58 Berechnung der Summe der quadrierten Residuen für beschnittene Bäume
7:50 Vergleich von beschnittenen Bäumen mit verschiedenen Alpha-Werten
11:17 Schritt 1: Mit allen Daten Bäume mit unterschiedlichen Alpha-Werten aufbauen
13:05 Schritt 2: Kreuzvalidierung nutzen, um Alpha-Werte zu vergleichen
15:02 Schritt 3: Den Alpha-Wert auswählen, der im Durchschnitt die besten Ergebnisse liefert
15:27 Schritt 4: Den ursprünglichen Baum auswählen, der zu diesem Alpha-Wert passt

Über dieses Tutorial

StatQuest with Josh Starmer hat dieses 16:15 lange Video-Tutorial am 6. Dezember 2019 veröffentlicht. Es wurde 311.729-mal auf YouTube angesehen.

Kategorie
Bildung
Dauer
16:15
Veröffentlicht
6. Dezember 2019
Aufrufe
311.729
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