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Comment tailler les arbres de régression : explication claire et détaillée

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Comment tailler les arbres de régression : explication claire et détaillée

311 729 vues 6 décembre 2019 16:15

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ChaîneStatQuest with Josh Starmer

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Description de l’auteur

Tailler un arbre de régression est l’une des méthodes les plus efficaces pour éviter qu’il ne surapprenne les données d’entraînement. Dans cette vidéo, je t’explique étape par étape la méthode de pruning par complexité de coût (ou *Weakest Link Pruning*), pour que tu comprennes son fonctionnement et que tu puisses la voir en action.

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0:00 Une super chanson et une introduction
0:59 Pourquoi tailler un arbre ?
3:58 Calculer la somme des carrés des résidus pour les arbres taillés
7:50 Comparer les arbres taillés avec différents alphas
11:17 Étape 1 : Construire des arbres avec toutes les données et différents alphas
13:05 Étape 2 : Utiliser la validation croisée pour comparer les alphas
15:02 Étape 3 : Choisir l’alpha qui donne, en moyenne, les meilleurs résultats
15:27 Étape 4 : Sélectionner l’arbre original correspondant à cet alpha

À propos de ce tutoriel

StatQuest with Josh Starmer a publié ce tutoriel vidéo de 16:15 le 6 décembre 2019. Il a été vu 311 729 fois sur YouTube.

Catégorie
Éducation
Durée
16:15
Publié le
6 décembre 2019
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