HDTutorial
NL
Hoe je regressiebomen snoeit – Heldere uitleg!

Afspelen laadt de ingesloten YouTube-speler (privacyvriendelijke modus).

Hoe je regressiebomen snoeit – Heldere uitleg!

311.729 weergaven 6 december 2019 16:15

Bekijken op YouTube
KanaalStatQuest with Josh Starmer

Hoofdstukken

Beschrijving van de maker

Het snoeien van regressiebomen is een van de belangrijkste manieren om te voorkomen dat ze te sterk passen bij de trainingsdata. In deze video leg ik stap voor stap uit hoe kostencomplexiteitssnoei (ook wel *Weakest Link Pruning*) werkt, zodat je ziet hoe het in de praktijk toepasbaar is.

Opmerking: Deze StatQuest veronderstelt dat je al weet...

Voor een compleet overzicht van alle StatQuest-video’s, bezoek:

Als je StatQuest wilt ondersteunen, kun je...

...of...

...een van mijn boeken, een studiehandleiding, een t-shirt, een hoodie of een liedje uit de StatQuest-winkel kopen...

...of gewoon een donatie doen aan StatQuest!

0:00 Leuke song en introductie
0:59 Waarom je een boom snoeit
3:58 Berekenen van de som van de gekwadrateerde residuen voor gesnoeide bomen
7:50 Vergelijken van gesnoeide bomen met verschillende alpha-waarden
11:17 Stap 1: Met alle data bomen bouwen met verschillende alpha-waarden
13:05 Stap 2: Cross-validatie gebruiken om alpha-waarden te vergelijken
15:02 Stap 3: De alpha-waarde kiezen die gemiddeld de beste resultaten oplevert
15:27 Stap 4: De originele boom selecteren die bij die alpha-waarde hoort

Over deze tutorial

StatQuest with Josh Starmer publiceerde deze videotutorial van 16:15 op 6 december 2019. Hij is 311.729 keer bekeken op YouTube.

Categorie
Onderwijs
Duur
16:15
Gepubliceerd
6 december 2019
Weergaven
311.729
Likes
6.324

Delen

Deze tutorial in andere talen