Verificar las suposiciones de regresión lineal en R | Tutorial de R 5.2 | Clases de Estadística de Marin

¿Cómo probar las suposiciones de la regresión lineal en R?

En este tutorial de R, primero repasaremos algunos conceptos básicos de la regresión lineal, como cómo añadir una línea de regresión, cómo interpretar esa línea (valor predicho o ajustado Y, la media de Y dado X), cómo entender los residuos o errores (la diferencia entre el valor observado Y y el valor predicho o ajustado Y) y las suposiciones al ajustar un modelo de regresión lineal.

Luego, hablaremos sobre los gráficos de diagnóstico de regresión en R, la razón de hacer estos gráficos y cómo generarlos. Aprenderás a verificar la suposición de linealidad y la varianza constante (homocedasticidad) de un modelo de regresión con gráficos de residuos en R y a probar la suposición de normalidad con gráficos QQ (Cuantil-Cuantil). También aprenderás a verificar la suposición de varianza constante para datos con varianza no constante en R, a producir e interpretar gráficos de residuos, gráficos QQ y diagramas de dispersión para datos con varianza no constante, y a producir e interpretar gráficos de residuos, gráficos QQ y diagramas de dispersión para datos con relación no lineal en R.

■ Índice:

0:00:29 Presentación de los datos usados en este video
0:00:49 Cómo ajustar un modelo de regresión lineal en R
0:01:03 Cómo obtener el resumen del modelo de regresión lineal en R
0:01:15 Cómo añadir una línea de regresión al gráfico en R
0:01:24 Cómo interpretar la línea de regresión
0:01:43 Cómo interpretar los residuos o errores
0:01:53 Dónde encontrar el error estándar de los residuos…