Memeriksa Asumsi Regresi Linier di R | Tutorial R 5.2 | MarinStatsLectures

Bagaimana cara memeriksa asumsi regresi linier di R?

Pada tutorial R ini, kita akan membahas beberapa konsep dasar regresi linier seperti cara menambahkan garis regresi, bagaimana menginterpretasikan garis regresi (nilai Y yang diprediksi atau difit, rata-rata Y berdasarkan X), bagaimana menginterpretasikan residual atau kesalahan (selisih antara nilai Y yang diamati dengan nilai Y yang diprediksi atau difit), dan asumsi yang harus dipenuhi saat membangun model regresi linier.

Kemudian, kita akan membahas plot diagnostik regresi di R, alasan mengapa plot diagnostik dibuat, dan cara menghasilkan plot tersebut di R. Anda akan belajar bagaimana memeriksa asumsi linearitas dan variansi konstan (homoskedastisitas) pada model regresi dengan menggunakan plot residual di R, serta menguji asumsi normalitas di R dengan plot QQ (Quantile-Quantile). Anda juga akan belajar bagaimana memeriksa asumsi variansi konstan pada data dengan variansi yang tidak konstan di R, menghasilkan dan menginterpretasikan plot residual, plot QQ, dan scatterplot untuk data dengan variansi yang tidak konstan, serta menghasilkan dan menginterpretasikan plot residual, plot QQ, dan scatterplot untuk data dengan hubungan non-linear di R.

■ Daftar Isi:

0:00:29 Pengenalan data yang digunakan dalam video ini
0:00:49 Cara memfit model regresi linier di R?
0:01:03 Bagaimana menghasilkan ringkasan model regresi linier di R?
0:01:15 Cara menambahkan garis regresi ke dalam plot di R?
0:01:24 Bagaimana menginterpretasikan garis regresi?
0:01:43 Bagaimana menginterpretasikan residual atau kesalahan?
0:01:53 Di mana menemukan Residual Standard Err...