Korelasi dan Kovarians dalam R dengan Contoh | Tutorial R 4.12 | MarinStatsLectures

!

Pada video R ini, kita akan belajar bagaimana menghitung korelasi Pearson, korelasi rangk Spearman, dan korelasi rangk Kendall, membuat interval kepercayaan, uji hipotesis, serta menghitung kovarians di R.
Di sini, kita akan menggunakan fungsi dan argumen "cor", "cor.test", "cov", "pairs", dan "method" dalam R, serta banyak lagi.

Korelasi Pearson adalah ukuran parametrik hubungan linear antara dua variabel numerik, sementara korelasi rangk Spearman adalah ukuran non-parametrik hubungan monotonik antara dua variabel numerik. Korelasi rangk Kendall adalah ukuran non-parametrik lainnya yang didasarkan pada kesesuaian atau ketidaksesuaian pasangan x-y. Kovarians adalah ukuran variabilitas bersama dari dua variabel acak.

Daftar Isi:

0:00:08 Kapan sebaiknya menggunakan korelasi Pearson dalam statistik dan penelitian?
0:00:16 Kapan sebaiknya menggunakan korelasi rangk Spearman dalam statistik dan penelitian?
0:00:24 Kapan sebaiknya menggunakan korelasi rangk Kendall dalam statistik dan penelitian?
0:00:54 Bagaimana cara mengakses menu bantuan di perangkat lunak statistik R untuk fungsi korelasi
0:01:05 Bagaimana cara membuat scatterplot dalam bahasa pemrograman R untuk menjelajahi hubungan antara variabel menggunakan fungsi "plot"
0:01:39 Bagaimana cara menghitung korelasi antara variabel menggunakan fungsi "cor" di R
0:01:46 Bagaimana cara menghitung korelasi Pearson menggunakan argumen "method" di R
0:02:17 Bagaimana cara menghitung korelasi rangk Spearman menggunakan argumen "method" di R
0:02:24 Bagaimana cara...