Correlatie en Covariantie in R – Uitleg met Voorbeelden | R-Tutorial 4.12 | MarinStatsLectures

!

In deze R-video leer je hoe je de Pearson-correlatie, de Spearman rangcorrelatie en de Kendall rangcorrelatie berekent, vertrouwensintervallen maakt, hypothese-toetsen uitvoert en de covariantie in R berekent.

We gebruiken hierbij de functies en argumenten van R zoals cor, cor.test, cov, pairs en method – en nog veel meer.

De Pearson-correlatie is een parametrische maat voor de lineaire relatie tussen twee numerieke variabelen. De Spearman rangcorrelatie is een niet-parametrische maat voor de monotone relatie, terwijl de Kendall rangcorrelatie ook niet-parametrisch is en gebaseerd is op overeenkomst of tegenstrijdigheid van x-y paren. De covariantie meet de gezamenlijke variabiliteit van twee toevalsvariabelen.

Inhoudsopgave:

0:00:08 Wanneer gebruik je de Pearson-correlatie in statistiek en onderzoek?
0:00:16 Wanneer gebruik je de Spearman rangcorrelatie in statistiek en onderzoek?
0:00:24 Wanneer gebruik je de Kendall rangcorrelatie in statistiek en onderzoek?
0:00:54 Hoe je de hulpmenu’s in R opent voor correlatiefuncties
0:01:05 Hoe je in R met de functie plot een scatterplot maakt om de relatie tussen variabelen te onderzoeken
0:01:39 Hoe je de correlatie tussen variabelen berekent met de functie cor in R
0:01:46 Hoe je de Pearson-correlatie berekent met het argument method in R
0:02:17 Hoe je de Spearman rangcorrelatie berekent met het argument method in R
0:02:24 Hoe je...