Eenvoudige lineaire regressie in R | R-Tutorial 5.1 | MarinStatsLectures

Hoe je een lineair regressiemodel in R past, samenvattingen maakt en een ANOVA-tabel genereert.

◼︎ Wat je kunt verwachten in deze R-video tutorial:

► leren wanneer je een regressiemodel gebruikt en hoe je de functie "lm" in R toepast om een lineair regressiemodel aan je gegevens aan te passen
► leren samenvattingen van je regressiemodel te maken met de "summary"-functie in R; deze samenvattingen kunnen de intercept, de teststatistiek, de p-waarde en schattingen van de helling van je lineaire regressiemodel bevatten
► vertrouwd raken met de residuele fout: een maat voor de variatie van observaties rond de regressielijn
► leren hoe je in R de attributen van het eenvoudige lineaire regressiemodel ophaalt met de "attributes"-functie, bepaalde attributen uit het regressiemodel extraheert met het dollarteken ($), een regressielijn toevoegt aan een plot in R met de "abline"-functie en de kleur of dikte van de regressielijn aanpast.
► In deze tutorial zie je ook hoe je de coëfficiënten van het eenvoudige lineaire regressiemodel ophaalt met de "coef"-functie of vertrouwensintervallen voor het regressiemodel maakt met de "confint"-functie; bovendien leer je het vertrouwensniveau aan te passen via het argument "level" binnen de "confint"-functie.
► Je leert ook hoe je de ANOVA-tabel voor het lineaire regressiemodel maakt met de "anova"-functie, de relatie tussen de ANOVA-tabel en de F-toets van de regressiesamenvatting onderzoekt en de band tussen de residu-standaardfout en...