Regresión lineal simple en R | Tutorial de R 5.1 | Clases de Estadística de MarinStatsLectures

Cómo ajustar un modelo de regresión lineal en R, generar resúmenes y una tabla ANOVA.

◼︎ ¿Qué verás en este tutorial de R?

► Aprender cuándo usar un modelo de regresión y cómo emplear la función « lm » en R para ajustar un modelo de regresión lineal a tus datos
► Saber generar resúmenes para tu modelo de regresión usando la función « summary » en el software estadístico R; estos resúmenes pueden incluir la intersección, la estadística de prueba, el valor p y las estimaciones de la pendiente para tu modelo de regresión lineal
► Familiarizarte con el error residual: una medida de la variación de las observaciones alrededor de la línea de regresión
► Aprender a pedirle a R los atributos del modelo de regresión lineal simple usando la función « attributes », extraer ciertos atributos del modelo de regresión con el signo de dólar ($), añadir una línea de regresión a un gráfico en R usando la función « abline » y cambiar el color o el grosor de la línea de regresión.
► Este tutorial de R también te mostrará cómo obtener el coeficiente del modelo de regresión lineal simple usando la función « coef » o generar intervalos de confianza para el modelo de regresión con la función « confint »; además, aprenderás a cambiar el nivel de confianza usando el argumento « level » dentro de la función « confint ».
► También aprenderás a generar la tabla ANOVA para el modelo de regresión lineal usando la función « anova », explorar la relación entre la tabla ANOVA y la prueba F del resumen de regresión, y explorar la relación entre el error estándar residual de...