Regressão Linear Simples no R | Tutorial R 5.1 | Aulas de Estatística do MarinStatsLectures

Como ajustar um modelo de regressão linear no R, produzir resumos e uma tabela ANOVA.

◼︎ O que esperar deste tutorial de R?

► Aprender quando usar um modelo de regressão e como utilizar a função « lm » no R para ajustar um modelo de regressão linear aos seus dados
► Aprender a produzir resumos para o seu modelo de regressão usando a função « summary » no software estatístico R; estes resumos podem incluir a interceção, estatística de teste, valor p e estimativas da inclinação para o seu modelo de regressão linear
► Familiarizar-se com o erro residual: uma medida da variação das observações em relação à linha de regressão
► Aprender a pedir ao R os atributos do modelo de regressão linear simples usando a função « attributes », extrair certos atributos do modelo de regressão usando o símbolo de dólar ($), adicionar uma linha de regressão a um gráfico no R usando a função « abline » e alterar a cor ou a espessura da linha de regressão.
► Este tutorial de R também vai mostrar como obter o coeficiente do modelo de regressão linear simples usando a função « coef » ou produzir intervalos de confiança para o modelo de regressão usando a função « confint »; além disso, vai aprender a alterar o nível de confiança usando o argumento « level » dentro da função « confint ».
► Também vai aprender a produzir a tabela ANOVA para o modelo de regressão linear usando a função « anova », explorar a relação entre a tabela ANOVA e o teste F do resumo da regressão, e explorar a relação entre o erro padrão residual de...