Regressione Lineare Semplice in R | Corso R 5.1 | MarinStatsLectures

Come adattare un modello di regressione lineare in R, produrre riassunti e tabelle ANOVA.

◼︎ Cosa aspettarsi da questo tutorial video su R:

► imparare quando usare un modello di regressione e come utilizzare la funzione "lm" in R per adattare un modello di regressione lineare ai tuoi dati
► imparare a generare riassunti del modello di regressione usando la funzione "summary" in R; questi riassunti possono includere l'intercetta, la statistica di test, il valore p e le stime del coefficiente angolare della tua regressione lineare
► familiarizzarsi con l'Errore Residuo: una misura della variabilità delle osservazioni rispetto alla retta di regressione
► imparare a chiedere a R gli attributi del modello di regressione lineare semplice usando la funzione "attributes", estrarre determinati attributi dal modello di regressione usando il simbolo dollaro ($), aggiungere una retta di regressione a un grafico in R usando la funzione "abline" e modificare colore o spessore della retta.
► questo tutorial ti mostrerà anche come ottenere il coefficiente del modello di regressione lineare semplice usando la funzione "coef" o produrre intervalli di confidenza per il modello di regressione usando la funzione "confint"; inoltre, imparerai a modificare il livello di confidenza tramite l'argomento "level" all'interno della funzione "confint".
► Imparerai anche a generare la tabella ANOVA per il modello di regressione lineare usando la funzione "anova", esplorare il legame tra la tabella ANOVA e il test F del riassunto della regressione, e comprendere la relazione tra l'errore standard residuo e...