Tutoriel complet de Data Science pour débutants - Apprendre la Data Science

Apprenez la Data Science avec ce cours complet spécialement conçu pour les débutants. Considérée comme le *« job le plus sexy du 21ᵉ siècle »*, la Data Science est un domaine en pleine expansion. Vous découvrirez les éléments clés de cette discipline : les principes, les pratiques et les outils qui en font un levier puissant pour obtenir des insights critiques en entreprise et en recherche. Ce cours vous donnera une base solide pour approfondir vos connaissances et appliquer la Data Science dans votre travail.

Avec la Data Science, vous pouvez réaliser ce que vous voulez, et mieux que jamais. Ce cours couvre les fondements de la Data Science, l’acquisition de données, la programmation, les mathématiques et les statistiques.

💻 Ce cours a été créé par Barton Poulson de datalab.cc.

⭐️ Sommaire du cours ⭐️
⌨️ Partie 1 : Introduction à la Data Science – Les bases
- Bienvenue (1.1)
- La demande en Data Science (2.1)
- Le diagramme de Venn de la Data Science (2.2)
- Le parcours en Data Science (2.3)
- Les rôles dans la Data Science (2.4)
- Les équipes en Data Science (2.5)
- Le Big Data (3.1)
- La programmation (3.2)
- Les statistiques (3.3)
- Le Business Intelligence (3.4)
- Éthique et Data Science : « Ne pas nuire » (4.1)
- Aperçu des méthodes (5.1)
- Aperçu de l’acquisition de données (5.2)
- Aperçu de la programmation (5.3)
- Aperçu des mathématiques (5.4)
- Aperçu des statistiques (5.5)
- Aperçu du Machine Learning (5.6)
- Interprétabilité (6.1)
- Insights actionnables (6.2)
- Graphiques de présentation (6.3)
- Recherche reproductible (6.4)
- Prochaines étapes (7.1)

⌨️ Partie 2 : Acquisition de données – Les bases de la Data Science (1:39:46)
- Bienvenue (1.1)
- Les métriques (2.1)
- La précision (2.2)
- Le contexte social de la mesure (2.3)
- Les données existantes (3.1)
- Les APIs (3.2)…