HDTutorial
PT

A reprodução carrega o leitor integrado do YouTube (modo de privacidade melhorada).

Curso Completo de Ciência de Dados para Iniciantes - Aprenda do Zero

4 578 238 visualizações 12 de novembro de 2019 5:52:09

Ver no YouTube
CanalfreeCodeCamp.org

Em resumo

Este curso de Barton Poulson, disponível em datalab.cc, estabelece uma base sólida em ciência de dados, abordando princípios essenciais, ferramentas e técnicas fundamentais para quem está começando. Será explorada a obtenção de dados (através de APIs, inquéritos, experimentos ou conjuntos de dados existentes), a programação (Python, R, SQL) e os conceitos de matemática e estatística — pilares para extrair insights aplicáveis em negócios ou pesquisa. Ideal para quem parte do zero e deseja aplicar a ciência de dados na prática.

Passos principais

  1. Aprender a obter dados por meio de APIs, inquéritos, experimentos ou conjuntos de dados já existentes
  2. Praticar programação com ferramentas como Python, R, SQL e planilhas para análise
  3. Estudar matemática (álgebra, cálculo, probabilidade) e estatística (exploratória e inferencial)
  4. Aplicar métodos para validar modelos, selecionar variáveis e obter conclusões aplicáveis

Perguntas e respostas

Quais linguagens de programação são abordadas?

Python, R, SQL, além de noções básicas de HTML, XML, JSON, Bash e expressões regulares (regex).

Como a obtenção de dados é explicada?

Através de métodos como APIs, web scraping, questionários, entrevistas e desenhos experimentais.

Descrição do autor

Aprenda Ciência de Dados neste curso completo feito para quem está começando do zero. Considerado o *« trabalho mais sexy do século XXI »*, a Ciência de Dados é uma área cheia de oportunidades. Você vai conhecer os elementos essenciais: princípios, práticas e ferramentas que tornam essa disciplina uma poderosa fonte de insights críticos para negócios e pesquisa. Terá uma base sólida para continuar aprendendo e aplicar o que sabe no seu trabalho.

Com a Ciência de Dados, você pode fazer o que quiser — e fazer melhor. Este curso aborda os fundamentos da área, desde a obtenção de dados até programação, matemática e estatística.

💻 Curso criado por Barton Poulson do datalab.cc.

⭐️ Conteúdo do curso ⭐️
⌨️ Parte 1: Introdução à Ciência de Dados – Os Fundamentos
- Boas-vindas (1.1)
- A demanda por Ciência de Dados (2.1)
- O diagrama de Venn da Ciência de Dados (2.2)
- O caminho na Ciência de Dados (2.3)
- Os papéis na Ciência de Dados (2.4)
- As equipes na Ciência de Dados (2.5)
- Big Data (3.1)
- Programação (3.2)
- Estatística (3.3)
- Business Intelligence (3.4)
- « Não fazer mal » (4.1)
- Visão geral dos métodos (5.1)
- Visão geral da obtenção de dados (5.2)
- Visão geral de programação (5.3)
- Visão geral de matemática (5.4)
- Visão geral de estatística (5.5)
- Visão geral de Machine Learning (5.6)
- Interpretabilidade (6.1)
- Insights aplicáveis (6.2)
- Gráficos de apresentação (6.3)
- Pesquisa reprodutível (6.4)
- Próximos passos (7.1)

⌨️ Parte 2: Obtenção de Dados – Fundamentos da Ciência de Dados (1:39:46)
- Boas-vindas (1.1)
- Métricas (2.1)
- Precisão (2.2)
- Contexto social da medição (2.3)
- Dados existentes (3.1)
- APIs (3.2)…

Sobre este tutorial

freeCodeCamp.org publicou este tutorial em vídeo de 5:52:09 em 12 de novembro de 2019. Foi visto 4 578 238 vezes no YouTube.

Categoria
Educação
Duração
5:52:09
Publicado
12 de novembro de 2019
Visualizações
4 578 238
Gostos
92 174

Partilhar

Este tutorial noutros idiomas