Afspelen laadt de ingesloten YouTube-speler (privacyvriendelijke modus).
Data Science leren – Volledige cursus voor beginners
KanaalfreeCodeCamp.orgIn het kort
Deze cursus van Barton Poulson van datalab.cc bouwt een stevige basis op in data science, waarbij essentiële principes, tools en technieken aan bod komen voor beginners. Je leert hoe je data verzamelt uit APIs, enquêtes, experimenten of bestaande datasets, hoe je programmeert (met Python, R en SQL) en hoe je wiskunde en statistiek toepast – alles wat je nodig hebt om inzichten te halen voor zakelijk of wetenschappelijk onderzoek. Perfect als je helemaal van nul begint en data science praktisch wilt toepassen.
Belangrijkste stappen
- Leer hoe je data verzamelt uit APIs, enquêtes, experimenten of bestaande datasets
- Oefen met programmeertools zoals Python, R, SQL en spreadsheets voor analyse
- Bestudeer wiskunde (algebra, calculus, kansrekening) en statistiek (exploratief, inferentieel)
- Pas methodes toe om modellen te valideren, kenmerken te selecteren en bruikbare inzichten af te leiden
Vragen en antwoorden
Welke programmeertalen komen aan bod?
Python, R, SQL en de basisprincipes van HTML, XML, JSON, Bash en reguliere expressies (regex).
Hoe wordt data-verzameling uitgelegd?
Via methodes zoals APIs, web scraping, enquêtes, interviews en experimentele ontwerpen.
Beschrijving van de maker
Deze cursus behandelt de basis van Data Science: dataverzameling, programmeren, wiskunde en statistiek.
💻 Cursus gemaakt door Barton Poulson van datalab.cc.
⭐️ Cursusinhoud ⭐️
⌨️ Deel 1: Data Science – Inleiding: de basis
- Welkom (1.1)
- Vraag naar Data Science (2.1)
- De Venn-diagram van Data Science (2.2)
- De weg naar Data Science (2.3)
- Rollen in Data Science (2.4)
- Teams in Data Science (2.5)
- Big Data (3.1)
- Programmeren (3.2)
- Statistiek (3.3)
- Business Intelligence (3.4)
- Doe geen kwaad (4.1)
- Overzicht methoden (5.1)
- Overzicht dataverzameling (5.2)
- Overzicht programmeren (5.3)
- Overzicht wiskunde (5.4)
- Overzicht statistiek (5.5)
- Overzicht machine learning (5.6)
- Interpretatie (6.1)
- Uitvoerbare inzichten (6.2)
- Presentatiegrafieken (6.3)
- Reproductief onderzoek (6.4)
- Volgende stappen (7.1)
⌨️ Deel 2: Dataverzameling – de basis van Data Science (1:39:46)
- Welkom (1.1)
- Metingen (2.1)
- Nauwkeurigheid (2.2)
- Sociale context van metingen (2.3)
- Bestaanende data (3.1)
- API’s (3.2)…
Over deze tutorial
freeCodeCamp.org publiceerde deze videotutorial van 5:52:09 op 12 november 2019. Hij is 4.578.238 keer bekeken op YouTube.
- Kanaal
- freeCodeCamp.org
- Categorie
- Onderwijs
- Duur
- 5:52:09
- Gepubliceerd
- 12 november 2019
- Weergaven
- 4.578.238
- Likes
- 92.174
Delen
Deze tutorial in andere talen
- ENLearn Data Science Tutorial - Full Course for Beginners
- FRApprendre Data Science Tutoriel - Cours complet pour les débutants
- ESAprender datos del tutorial Ciencia - Curso completo para principiantes
- PTSaiba Tutorial Ciência Dados - Curso Completo para Iniciantes
- ITScopri di Data Science Tutorial - Corso completo per principianti
- DEErfahren Daten Wissenschaft Tutorial - Full Kurs für Anfänger
- RULearn Science Учебник данных - Полный курс для начинающих
- PLDowiedz danych naukowych Tutorial - pełny kurs dla początkujących
- JAデータ・サイエンスのチュートリアルを学ぶ - 初心者のためのフルコースを
- ARتعلم العلوم البيانات دروس - دورة كاملة للمبتدئين
- HIजानें डाटा विज्ञान ट्यूटोरियल - शुरुआती के लिए पूर्ण पाठ्यक्रम
- IDPelajari data Sains Tutorial - Kursus penuh untuk Pemula