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Analyse moderne des séries temporelles | Tutoriel SciPy 2019 | Aileen Nielsen

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Analyse moderne des séries temporelles | Tutoriel SciPy 2019 | Aileen Nielsen

219 712 vues 27 octobre 2019 3:12:13

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Description de l’auteur

Ce tutoriel aborde les méthodes les plus récentes et efficaces en analyse des séries temporelles. Au programme :
1. Méthodes bayésiennes pour les séries temporelles
2. Adaptation des algorithmes classiques d'apprentissage automatique aux séries temporelles
3. Apprentissage profond pour les séries temporelles

Ces techniques produisent des résultats de pointe dans divers domaines scientifiques. Vous découvrirez les concepts théoriques sous-jacents ainsi que les implémentations Python pour générer des prévisions et estimer l'incertitude dans des séries temporelles variées.
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À propos de ce tutoriel

Enthought a publié ce tutoriel vidéo de 3:12:13 le 27 octobre 2019. Il a été vu 219 712 fois sur YouTube.

Chaîne
Enthought
Durée
3:12:13
Publié le
27 octobre 2019
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