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Análise moderna de séries temporais | Tutorial SciPy 2019 | Aileen Nielsen
CanalEnthoughtDescrição do autor
Este tutorial aborda os métodos mais recentes e bem-sucedidos de análise de séries temporais. Vamos ver:
1. Métodos bayesianos para séries temporais
2. Adaptação de métodos clássicos de *machine learning* para séries temporais
3. *Deep learning* aplicado a séries temporais
Estas técnicas estão a produzir resultados de ponta em várias áreas científicas. Os participantes vão aprender não só os conceitos subjacentes, mas também as implementações em Python para gerar previsões e estimar incertezas em séries temporais diversas.
Junte-se a nós!
1. Métodos bayesianos para séries temporais
2. Adaptação de métodos clássicos de *machine learning* para séries temporais
3. *Deep learning* aplicado a séries temporais
Estas técnicas estão a produzir resultados de ponta em várias áreas científicas. Os participantes vão aprender não só os conceitos subjacentes, mas também as implementações em Python para gerar previsões e estimar incertezas em séries temporais diversas.
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Sobre este tutorial
Enthought publicou este tutorial em vídeo de 3:12:13 em 27 de outubro de 2019. Foi visto 219 712 vezes no YouTube.
- Canal
- Enthought
- Categoria
- Ciência e tecnologia
- Duração
- 3:12:13
- Publicado
- 27 de outubro de 2019
- Visualizações
- 219 712
- Gostos
- 4 839
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