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Analisi delle Serie Temporali Moderne | Tutorial SciPy 2019 | Aileen Nielsen

219.712 visualizzazioni 27 ottobre 2019 3:12:13

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CanaleEnthought

Descrizione dell’autore

In questo tutorial verranno illustrate le metodologie più innovative ed efficaci per l’analisi delle serie temporali. Gli argomenti trattati saranno:
1. Metodi bayesiani per le serie temporali
2. Adattamento dei classici algoritmi di machine learning alle serie temporali
3. Deep learning applicato alle serie temporali
Queste tecniche stanno rivoluzionando i risultati in numerosi settori scientifici. Durante il corso verranno spiegati sia i concetti teorici alla base sia le implementazioni in Python, mostrando come generare previsioni e stimare l’incertezza per diverse serie temporali scientifiche.
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Informazioni su questo tutorial

Enthought ha pubblicato questo video tutorial di 3:12:13 il 27 ottobre 2019. È stato visto 219.712 volte su YouTube.

Canale
Enthought
Durata
3:12:13
Pubblicato
27 ottobre 2019
Visualizzazioni
219.712
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