Tutorial Pembelajaran Mesin dengan Python - 6: Variabel Dummy & One Hot Encoding

Model pembelajaran mesin bekerja sangat baik untuk dataset yang hanya berisi angka. Namun, bagaimana kita mengolah informasi teks dalam dataset? Pendekatan sederhana adalah menggunakan integer atau label encoding, tetapi ketika variabel kategorikal bersifat nominal, penggunaan label encoding sederhana bisa menjadi masalah. One hot encoding adalah teknik yang dapat membantu situasi ini. Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan metode get_dummies dari pandas untuk membuat variabel dummy yang memungkinkan kita melakukan one hot encoding pada dataset yang diberikan. Alternatifnya, kita juga bisa menggunakan OneHotEncoder dari sklearn.preprocessing untuk membuat variabel dummy.

Topik yang dibahas dalam video ini:
0:00 Pendahuluan
0:47 Bagaimana mengolah data teks dalam model pembelajaran mesin?
1:38 Variabel Nominal vs Ordinal
2:44 Teori (Penjelasan one hot encoding menggunakan harga rumah di berbagai wilayah)
3:39 Mulai coding
3:51 Metode get_dummies pada pandas
7:48 Membuat model yang menggunakan kolom dummy
12:45 Label Encoder
13:29 Metode fit_transform()
15:40 OneHotEncoder dari sklearn
19:59 Latihan (Memprediksi harga mobil berdasarkan model, usia, dan kilometeran)

Video Selanjutnya:

Playlist Populer:

Tools dan Library:
Tutorial Scikit learn
Tutorial Sklearn
Tutorial Pembelajaran Mesin dengan Scikit learn
Tutorial Pembelajaran Mesin dengan Sklearn