HDTutorial
ID
Tutorial Pandas Python 5: Mengatasi Data Hilang dengan fillna, dropna, interpolate

Pemutaran memuat pemutar YouTube tersemat (mode privasi yang ditingkatkan).

Tutorial Pandas Python 5: Mengatasi Data Hilang dengan fillna, dropna, interpolate

493.613 kali ditonton 13 November 2017 22:07

Tonton di YouTube
Salurancodebasics

Bab

Deskripsi dari pembuat

Pada tutorial ini, kita akan belajar cara mengatasi data hilang di pandas menggunakan metode fillna, interpolate, dan dropna. Kamu bisa mengisi nilai yang hilang dengan satu nilai atau daftar nilai, atau menggunakan salah satu metode interpolasi.

Topik-topik yang dibahas dalam video Pandas Python ini:
0:00 Pendahuluan
2:30 Mengubah kolom teks menjadi tipe tanggal
3:15 Menggunakan tanggal sebagai indeks dataframe dengan metode set_index()
4:10 Menggunakan metode fillna() pada dataframe
7:35 Menggunakan fillna(method="ffill") pada dataframe
8:57 Menggunakan fillna(method="bfill") pada dataframe
9:56 Parameter "axis" dalam metode fillna() pada dataframe
11:18 Parameter "limit" dalam metode fillna() pada dataframe
13:46 Menggunakan interpolate() untuk interpolasi pada dataframe
15:34 Parameter "time" dalam metode interpolate()
16:50 Metode dropna() untuk menghapus semua baris yang memiliki "na" pada dataframe
17:50 Parameter "how" dalam metode dropna()
18:33 Parameter "thresh" dalam metode dropna()

Playlist Populer:

Tentang tutorial ini

codebasics memublikasikan tutorial video berdurasi 22:07 ini pada 13 November 2017. Video ini telah ditonton 493.613 kali di YouTube.

Saluran
codebasics
Kategori
Pendidikan
Durasi
22:07
Dipublikasikan
13 November 2017
Penayangan
493.613
Suka
8.613

Bagikan

Tutorial ini dalam bahasa lain