HDTutorial
PT
Tutorial Pandas com Python 5: Lidar com dados em falta usando fillna, dropna e interpolate

A reprodução carrega o leitor integrado do YouTube (modo de privacidade melhorada).

Tutorial Pandas com Python 5: Lidar com dados em falta usando fillna, dropna e interpolate

493 613 visualizações 13 de novembro de 2017 22:07

Ver no YouTube
Canalcodebasics

Capítulos

Descrição do autor

Neste tutorial, vamos aprender a lidar com dados em falta no pandas usando os métodos fillna, interpolate e dropna. Pode preencher valores em falta com um valor ou uma lista de valores, ou usar um dos métodos de interpolação.

Tópicos abordados neste vídeo sobre Pandas com Python:
0:00 Introdução
2:30 Converter uma coluna de texto no tipo data
3:15 Usar a data como índice do dataframe com o método set_index()
4:10 Usar o método fillna() num dataframe
7:35 Usar fillna(method="ffill") para preencher para a frente
8:57 Usar fillna(method="bfill") para preencher para trás
9:56 O parâmetro "axis" no método fillna()
11:18 O parâmetro "limit" no método fillna()
13:46 Usar interpolate() para fazer interpolação num dataframe
15:34 O parâmetro "time" no método interpolate()
16:50 Usar dropna() para eliminar linhas com valores "na"
17:50 O parâmetro "how" no método dropna()
18:33 O parâmetro "thresh" no método dropna()

Playlist popular:

Sobre este tutorial

codebasics publicou este tutorial em vídeo de 22:07 em 13 de novembro de 2017. Foi visto 493 613 vezes no YouTube.

Categoria
Educação
Duração
22:07
Publicado
13 de novembro de 2017
Visualizações
493 613
Gostos
8 613

Partilhar

Este tutorial noutros idiomas