Introdução à Análise e Visualização de Dados com Python, Matplotlib e Pandas | Tutorial Matplotlib

Tutorial de análise de dados / ciência de dados com Python. Vamos lá!

Índice - confira os comentários para uma versão clicável:
0:37: Por que visualizar dados?
1:05: Por que Python?
1:39: Por que Matplotlib?
2:23: Instalando o Jupyter através do Anaconda
3:20: Iniciando o Jupyter

3:41: DEMO começa: criar uma pasta e baixar os dados
4:27: Criar um novo arquivo de Jupyter Notebook
5:09: Importar bibliotecas
6:04: Exemplos simples de como usar o Matplotlib / Pyplot
7:21: Plotar várias linhas
8:46: Importar dados de um arquivo CSV
10:46: Plotar os dados importados
13:19: Usar um terceiro argumento na função plot()

13:42: Uma análise real com um conjunto de dados reais – carregando os dados
14:49: Isolar os dados dos Estados Unidos e da China
16:29: Plotar o crescimento populacional dos Estados Unidos e da China
18:22: Comparar crescimentos relativos em vez de quantidades absolutas