Introduzione all’analisi e visualizzazione dei dati con Python, Matplotlib e Pandas | Tutorial Matplotlib

Tutorial di analisi dei dati e data science con Python. Iniziamo!

Indice – controlla i commenti per una versione cliccabile:
0:37: Perché la visualizzazione dei dati?
1:05: Perché Python?
1:39: Perché Matplotlib?
2:23: Installare Jupyter tramite Anaconda
3:20: Avviare Jupyter

3:41: DEMO: crea una cartella e scarica i dati
4:27: Crea un nuovo file Jupyter Notebook
5:09: Importazione delle librerie
6:04: Esempi semplici su come usare Matplotlib e Pyplot
7:21: Tracciare più linee
8:46: Importare dati da un file CSV
10:46: Visualizzare i dati importati
13:19: Usare un terzo argomento nella funzione plot()

13:42: Un’analisi reale con un dataset reale – caricamento dei dati
14:49: Isolare i dati per Stati Uniti e Cina
16:29: Grafico della crescita demografica USA e Cina
18:22: Confrontare le crescite relative invece che i valori assoluti