Introductie tot data-analyse en visualisatie met Python, Matplotlib en Pandas | Matplotlib-tutorial

Python-tutorial voor data-analyse en datawetenschap. Laten we beginnen!

Overzicht – kijk in de reacties voor een klikbare versie:
0:37: Waarom data-visualisatie?
1:05: Waarom Python?
1:39: Waarom Matplotlib?
2:23: Jupyter installeren via Anaconda
3:20: Jupyter starten

3:41: DEMO: maak een map en download de data
4:27: Maak een nieuw Jupyter Notebook-bestand
5:09: Bibliotheken importeren
6:04: Einvoudige voorbeelden van hoe je Matplotlib/Pyplot gebruikt
7:21: Meerdere lijnen plotten
8:46: Data importeren uit een CSV-bestand
10:46: De geïmporteerde data plotten
13:19: Een derde argument gebruiken in de plot()-functie

13:42: Echte analyse met echte data – data laden
14:49: Data isoleren voor de Verenigde Staten en China
16:29: Bevolkingsgroei van de VS en China plotten
18:22: Relatieve groei vergelijken in plaats van absolute waarden