Wprowadzenie do analizy danych i wizualizacji z Pythonem, Matplotlib i Pandas | Tutorial Matplotlib

Tutorial z analizy danych i nauki o danych za pomocą Pythona. Zaczynamy!

Plan lekcji – sprawdź sekcję komentarzy pod filmem dla wersji klikalnej:
0:37: Dlaczego wizualizacja danych?
1:05: Dlaczego Python?
1:39: Dlaczego Matplotlib?
2:23: Instalacja Jupyter za pomocą Anaconda
3:20: Uruchamianie Jupyter

3:41: DEMO: tworzenie folderu i pobieranie danych
4:27: Tworzenie nowego pliku Jupyter Notebook
5:09: Importowanie bibliotek
6:04: Proste przykłady użycia Matplotlib/Pyplot
7:21: Rysowanie wielu linii
8:46: Importowanie danych z pliku CSV
10:46: Wizualizacja zaimportowanych danych
13:19: Używanie trzeciego argumentu w funkcji plot()

13:42: Prawdziwa analiza z prawdziwym zbiorem danych – ładowanie danych
14:49: Wyodrębnianie danych dla USA i Chin
16:29: Wykres wzrostu populacji USA i Chin
18:22: Porównywanie wzrostu względnego zamiast bezwzględnego