Introduction à l'analyse de données et à la visualisation avec Python, Matplotlib et Pandas | Tutoriel Matplotlib

Tutoriel d'analyse de données / science des données avec Python. C’est parti !

Sommaire – consultez les commentaires pour une version cliquable :
0:37 : Pourquoi la visualisation de données ?
1:05 : Pourquoi Python ?
1:39 : Pourquoi Matplotlib ?
2:23 : Installation de Jupyter via Anaconda
3:20 : Lancement de Jupyter

3:41 : DÉMO commence : création d’un dossier et téléchargement des données
4:27 : Création d’un nouveau fichier Jupyter Notebook
5:09 : Importation des bibliothèques
6:04 : Exemples simples d’utilisation de Matplotlib / Pyplot
7:21 : Tracé de plusieurs courbes
8:46 : Importation de données depuis un fichier CSV
10:46 : Visualisation des données importées
13:19 : Utilisation d’un troisième argument dans la fonction plot()

13:42 : Une analyse réelle avec un jeu de données concret – chargement des données
14:49 : Isolement des données pour les États-Unis et la Chine
16:29 : Tracé de la croissance démographique des États-Unis et de la Chine
18:22 : Comparaison des croissances relatives plutôt que des valeurs absolues