Einführung in Datenanalyse und Visualisierung mit Python, Matplotlib und Pandas | Matplotlib-Tutorial

Python-Tutorial für Datenanalyse und Data Science. Los geht’s!

Inhalt – schau in die Kommentare für eine klickbare Version:
0:37: Warum Datenvisualisierung?
1:05: Warum Python?
1:39: Warum Matplotlib?
2:23: Jupyter über Anaconda installieren
3:20: Jupyter starten

3:41: DEMO: Ordner erstellen und Daten herunterladen
4:27: Neues Jupyter Notebook erstellen
5:09: Bibliotheken importieren
6:04: Einfache Beispiele für Matplotlib/Pyplot
7:21: Mehrere Linien plotten
8:46: Daten aus einer CSV-Datei importieren
10:46: Importierte Daten plotten
13:19: Dritten Argument in der plot()-Funktion verwenden

13:42: Echte Analyse mit echten Daten – Daten laden
14:49: Daten für die USA und China isolieren
16:29: Bevölkerungswachstum der USA und China plotten
18:22: Relatives Wachstum statt absoluter Werte vergleichen