Introducción al análisis y visualización de datos con Python, Matplotlib y Pandas | Tutorial de Matplotlib

Tutorial de análisis de datos / ciencia de datos con Python. ¡Empecemos!

Índice – revisa los comentarios para una versión interactiva:
0:37: ¿Por qué visualizar datos?
1:05: ¿Por qué Python?
1:39: ¿Por qué Matplotlib?
2:23: Instalando Jupyter a través de Anaconda
3:20: Iniciando Jupyter

3:41: DEMO comienza: crear una carpeta y descargar los datos
4:27: Crear un nuevo archivo de Jupyter Notebook
5:09: Importar librerías
6:04: Ejemplos sencillos de cómo usar Matplotlib / Pyplot
7:21: Graficar múltiples líneas
8:46: Importar datos desde un archivo CSV
10:46: Graficar los datos importados
13:19: Usar un tercer argumento en la función plot()

13:42: Un análisis real con un conjunto de datos reales – cargando los datos
14:49: Aislar los datos de EE.UU. y China
16:29: Graficar el crecimiento poblacional de EE.UU. y China
18:22: Comparar crecimientos relativos en lugar de cantidades absolutas