HDTutorial
NL
Python Pandas Tutorial 5: Gaten in data hanteren met fillna, dropna en interpolate

Afspelen laadt de ingesloten YouTube-speler (privacyvriendelijke modus).

Python Pandas Tutorial 5: Gaten in data hanteren met fillna, dropna en interpolate

493.613 weergaven 13 november 2017 22:07

Bekijken op YouTube
Kanaalcodebasics

Hoofdstukken

Beschrijving van de maker

In deze tutorial leer je hoe je ontbrekende gegevens in pandas kunt verwerken met behulp van de methoden fillna, interpolate en dropna. Je kunt ontbrekende waarden invullen met een enkele waarde, een lijst met waarden of een van de interpolatiemethoden gebruiken.

Onderwerpen die in deze Python Pandas video aan bod komen:
0:00 Inleiding
2:30 Tekstkolom omzetten naar datumtype
3:15 Datum gebruiken als index van de dataframe met de set_index()-methode
4:10 De fillna()-methode in de dataframe toepassen
7:35 fillna(method="ffill") in de dataframe gebruiken
8:57 fillna(method="bfill") in de dataframe gebruiken
9:56 Het parameter "axis" in de fillna()-methode van de dataframe
11:18 Het parameter "limit" in de fillna()-methode van de dataframe
13:46 interpolate() voor interpolatie in de dataframe
15:34 Het parameter "time" in de interpolate()-methode
16:50 De dropna()-methode: Alle rijen met "na" in de dataframe verwijderen
17:50 Het parameter "how" in de dropna()-methode
18:33 Het parameter "thresh" in de dropna()-methode

Populaire playlist:

Over deze tutorial

codebasics publiceerde deze videotutorial van 22:07 op 13 november 2017. Hij is 493.613 keer bekeken op YouTube.

Categorie
Onderwijs
Duur
22:07
Gepubliceerd
13 november 2017
Weergaven
493.613
Likes
8.613

Delen

Deze tutorial in andere talen