Belajar Terbimbing dan Tidak Terbimbing dalam Machine Learning | Tutorial Machine Learning | Simplilearn

Video ini tentang Belajar Terbimbing dan Tidak Terbimbing dalam Machine Learning akan membantu Anda memahami apa itu machine learning, jenis-jenis machine learning, apa itu belajar terbimbing dalam machine learning, jenis-jenis belajar terbimbing, apa itu belajar tidak terbimbing, jenis-jenis belajar tidak terbimbing, serta perbedaan antara belajar terbimbing dan tidak terbimbing dalam machine learning.

Berikut topik-topik yang dijelaskan dalam tutorial ini tentang Belajar Terbimbing dan Tidak Terbimbing dalam Machine Learning:
00:00 - 01:20 Apa itu Machine Learning?
01:20 - 02:21 Belajar Terbimbing
02:21 - 04:31 Jenis-jenis Belajar Terbimbing
04:31 - 05:14 Aplikasi Belajar Terbimbing
05:14 - 05:49 Belajar Tidak Terbimbing
05:49 - 07:33 Jenis-jenis Belajar Tidak Terbimbing
07:33 - 08:34 Aplikasi Belajar Tidak Terbimbing
08:34 - 09:20 Ringkasan

Apa itu Belajar Terbimbing dan Belajar Tidak Terbimbing?
Dalam belajar terbimbing, model belajar dari data yang sudah diberi label, sementara dalam belajar tidak terbimbing, model melatih dirinya sendiri dengan data yang belum diberi label. Beberapa metode populer dalam belajar terbimbing antara lain: regressi linear, regresi logistik, mesin vektor dukungan, dan k-tetangga terdekat (k-nearest neighbors).

➡️ Tentang Insinyur Kecerdasan Buatan

Kursus Insinyur Kecerdasan Buatan ini dibuat dalam kerjasama dengan IBM, kursus ini memperkenalkan mahasiswa pada pembelajaran terpadu dan mempersiapkan mereka untuk menjadi ahli dalam Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data. IBM, yang berkantor pusat di Armonk, New York, adalah perusahaan besar dalam bidang layanan kognitif dan solusi cloud terintegrasi yang menyediakan berbagai teknologi...