Nauczanie nadzorowane i nienadzorowane w uczeniu maszynowym | Kurs uczenia maszynowego | Simplilearn

Ten film o uczeniu nadzorowanym i nienadzorowanym w uczeniu maszynowym pomoże zrozumieć, czym jest uczenie maszynowe, jakie są rodzaje uczenia maszynowego, czym jest uczenie nadzorowane, jakie są typy uczenia nadzorowanego, czym jest uczenie nienadzorowane, jakie są typy uczenia nienadzorowanego oraz jakie są różnice między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym.

Poniżej przedstawione są tematy omówione w tym kursie o uczeniu nadzorowanym i nienadzorowanym w uczeniu maszynowym:
00:00 - 01:20 Co to jest uczenie maszynowe?
01:20 - 02:21 Uczenie nadzorowane
02:21 - 04:31 Typy uczenia nadzorowanego
04:31 - 05:14 Zastosowania uczenia nadzorowanego
05:14 - 05:49 Uczenie nienadzorowane
05:49 - 07:33 Typy uczenia nienadzorowanego
07:33 - 08:34 Zastosowania uczenia nienadzorowanego
08:34 - 09:20 Podsumowanie

Co to jest uczenie nadzorowane i nienadzorowane?
W uczeniu nadzorowanym model uczy się na danych etykietowanych, podczas gdy w uczeniu nienadzorowanym model samodzielnie trenuje się na danych nieetykietowanych. Regresja liniowa, regresja logistyczna, maszyny wektorów nośnych oraz k najbliższych sąsiadów to popularne metody uczenia nadzorowanego.

➡️ O zawodzie inżyniera sztucznej inteligencji

Kurs "Inżynier Sztucznej Inteligencji", stworzony we współpracy z IBM, wprowadza studentów w świat uczenia hybrydowego i przygotowuje ich do pracy jako specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych. IBM, z siedzibą w Armonk w stanie Nowy Jork, to znaczący dostawca usług kognitywnych oraz zintegrowanych rozwiązań chmurowych, oferujący szeroki zakres technologicznych...