Aprendizagem supervisionada e não supervisionada em Machine Learning | Tutorial de Machine Learning | Simplilearn

Este vídeo sobre aprendizagem supervisionada e não supervisionada em Machine Learning vai te ajudar a entender o que é *machine learning*, quais são os tipos de aprendizagem de máquina, o que é aprendizagem supervisionada, seus tipos, o que é aprendizagem não supervisionada, seus tipos, e quais são as diferenças entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada.

Abaixo, os tópicos explicados neste tutorial sobre aprendizagem supervisionada e não supervisionada em Machine Learning:
00:00 - 01:20 O que é Machine Learning?
01:20 - 02:21 Aprendizagem supervisionada
02:21 - 04:31 Tipos de aprendizagem supervisionada
04:31 - 05:14 Aplicações da aprendizagem supervisionada
05:14 - 05:49 Aprendizagem não supervisionada
05:49 - 07:33 Tipos de aprendizagem não supervisionada
07:33 - 08:34 Aplicações da aprendizagem não supervisionada
08:34 - 09:20 Resumo

O que são aprendizagem supervisionada e não supervisionada?
Na aprendizagem supervisionada, o modelo aprende com dados rotulados, enquanto na aprendizagem não supervisionada, ele treina com dados não rotulados. Regressão linear, regressão logística, máquinas de vetores de suporte (SVM) e *k*-vizinhos mais próximos (*k*-NN) são alguns dos métodos mais populares de aprendizagem supervisionada.

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