Aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning | Tutorial de Machine Learning | Simplilearn

Este video sobre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning te ayudará a entender qué es el *machine learning*, cuáles son los tipos de aprendizaje automático, qué es el aprendizaje supervisado, sus tipos, qué es el aprendizaje no supervisado, sus variantes, y cuáles son las diferencias entre ambos.

A continuación, los temas que se explican en este tutorial sobre aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning:
00:00 - 01:20 ¿Qué es el Machine Learning?
01:20 - 02:21 Aprendizaje supervisado
02:21 - 04:31 Tipos de aprendizaje supervisado
04:31 - 05:14 Aplicaciones del aprendizaje supervisado
05:14 - 05:49 Aprendizaje no supervisado
05:49 - 07:33 Tipos de aprendizaje no supervisado
07:33 - 08:34 Aplicaciones del aprendizaje no supervisado
08:34 - 09:20 Repaso

¿Qué es el aprendizaje supervisado y no supervisado?
En el aprendizaje supervisado, el modelo se entrena con datos etiquetados, mientras que en el no supervisado, aprende de datos sin etiquetas. La regresión lineal, la regresión logística, las máquinas de vectores de soporte (SVM) y los *k* vecinos más cercanos (*k*-NN) son algunos de los métodos más populares de aprendizaje supervisado.

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