Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato nel Machine Learning | Tutorial di Machine Learning | Simplilearn

Questo video su Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato nel Machine Learning ti aiuterà a capire cos’è il machine learning, quali sono i tipi di machine learning, cos’è l’apprendimento supervisionato, quali sono i tipi di apprendimento supervisionato, cos’è l’apprendimento non supervisionato, quali sono i tipi di apprendimento non supervisionato e quali sono le differenze tra apprendimento supervisionato e non supervisionato.

Di seguito i temi trattati in questo tutorial su Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato in Machine Learning:
00:00 - 01:20 Cos’è il Machine Learning?
01:20 - 02:21 Apprendimento Supervisionato
02:21 - 04:31 Tipi di Apprendimento Supervisionato
04:31 - 05:14 Applicazioni dell’Apprendimento Supervisionato
05:14 - 05:49 Apprendimento Non Supervisionato
05:49 - 07:33 Tipi di Apprendimento Non Supervisionato
07:33 - 08:34 Applicazioni dell’Apprendimento Non Supervisionato
08:34 - 09:20 Riassunto

Cos’è l’Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato?
Nell’apprendimento supervisionato, il modello impara da dati etichettati, mentre nell’apprendimento non supervisionato, il modello si addestra su dati non etichettati. Regressione lineare, regressione logistica, macchine a vettori di supporto e *k* vicini più prossimi sono alcuni degli algoritmi più popolari di apprendimento supervisionato.

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